“검색력”이 연구 성과를 좌우한다.
이것은 사실입니다.
연구 주제를 정하고 연구 계획을 세운 직후 기다리고 있는 것은 ...
아카인방대한 논문의 바다
"원하는 논문을 쉽게 찾을 수 없다"
"언제부터 논문 검색에 이렇게 많은 시간을 할애했었지?"
"인용이 누락된 건 아닌지 걱정..."
이 기사에서는 이런 고민을 해결하기 위한 'AI를 활용한 논문 검색 방법'을 소개해 드릴게요.
이번에 소개할 도구는,SciSpace、Paperguide、Elicit、Consensus、연결된 논문。
- 검색 의도가 잘 전달됩니다.
- 원하는 논문을 쉽게 찾을 수 있습니다
- 논문 요약을 일일이 읽는 번거로움이 없어진다
- 견적 누락에 대한 불안감 해소
논문 검색에 소요되는 시간이 압도적으로 단축되고, 검색 정확도도 확연히 높아집니다.
아카인사용할 이유가 없다
AI 논문 검색 도구의 구분
아카인필자는 연구 경력 10년 이상의 현직 연구자입니다.
저는 AI 툴을 다음과 같이 구분하여 사용하고 있습니다.
- 일상적인 논문 검색에...:SciSpace, Paperguide
- 중요한 순간에 양질의 논문을 찾고 싶을 때에...:Elicit, Consensus
- 관련 논문 심층 분석하고 싶을 때:연결된 논문
새로운 도구가 계속 추가되고 있지만, 현재 자주 사용하는 도구는 이 네 가지입니다.
아카인논문 검색이 훨씬 수월해졌어요!
그럼 지금부터 제가 검색하는 방법을 소개하겠습니다.
일상적인 논문 검색에는 SciSpace

왜 일상적으로SciSpace를 사용하고 있는가 하면,
문헌 검색뿐만 아니라 독해 지원까지 매우 뛰어나기 때문이다.
'논문 찾기 → 찾은 논문 읽기'의 흐름이 가장 편리합니다.
또한, 라이브러리 기능, 글쓰기 기능 등 연구자들이 일상적으로 활용할 수 있는 기능들이 많이 탑재되어 있습니다.
아카인사용하고 싶을 수밖에 없는 이유입니다!
SciSpace의 문헌 검색으로 무엇을 할 수 있을까,
- 문장 형식으로 Question 입력하기
- Question에 대해 인용문과 함께 요약이 표시됩니다.
- 각 논문의고찰과 결과가 목록으로 표시됨
- 각 논문에 대해 심도 있는 질문을 할 수 있다
- Deep Review로 더욱 고성능 논문 검색이 가능합니다.
Question에서 논문 검색하기
바로 SciSpace 홈페이지에서 검색하고자 하는 Question을 입력해 보자.

"초기(1기 또는 2기) 폐암 환자에게 방사선 치료는 수술이나 화학요법에 비해 얼마나 효과적일까요?"
이런 간단한 질문으로 충분합니다.
물론 일본어로도 괜찮다.
아카인담고 싶은 키워드를 문장에 넣으면 되니 아주 편하네요.
출력 표시가 표로 표시되어 있습니다.
자, 이제 실제 결과물을 살펴보자.
아래는 출력 화면입니다.

출력 화면 상단에는 인용문과 함께 요약 ↓이 표시됩니다.

출력 화면 하단에 각 논문의 정보, 고찰, 결론 목록 ↓

각 논문의 기본 정보뿐만 아니라 내용 및 고찰까지 표로 정리되어 있습니다.
또한, 모든 것이 일본어로 번역되어 있다!
30초도 채 걸리지 않고 이만큼의 결과물이 나옵니다. 놀라운 속도감...
SciSpace2억 개가 넘는 문헌 데이터베이스에서 문헌을 수집하고 있다고 한다.
출력의 표화 편집 가능
더욱 편리한 점은 테이블의 항목을 선택적으로 원하는 대로 편집할 수 있다는 점입니다.
아카인예를 들어 '실험 방법', '연구의 한계' 등을 추가하거나...

정말 편리하다...(감동)
또한, 특정 논문에 대해 궁금한 점이 있으면 AI를 통해 개별적으로 질문할 수 있습니다.

옛날처럼,
문헌 페이지로 이동해 초록을 읽어보았지만... "이건 뭔가 다르네! (낙담)"
라는 시간 낭비가 전혀 없어집니다.
아카인고마워요...(울음)
도서관에서 논문 정리하기
다음으로,
문헌 검색에서 찾은 마음에 드는 논문은SciSpace의 라이브러리에 저장해 두세요.
라이브러리에 등록해두면 SciSpace의 독해 지원 기능을 통해 언제든지 논문을 읽을 수 있습니다.
아래는 라이브러리 내 화면입니다.
논문 정보뿐만 아니라 결과, 방법 등 각 항목(편집 가능)이 표로 정리되어 있습니다.

문헌관리 소프트웨어 등에 나열된 문헌 제목만 봐도 그렇다,
"이 논문인가?"라고 되지 않나요? (저는 됩니다)
이렇게 목록화되어 있으면 정말 편리하죠?
또한, SciSpace의 '독해 지원'을 통해 어려운 논문도 초고속으로 읽을 수 있습니다.
그리고, 뭐, 이렇게SciSpace는 정말 추천할 만한 도구이지만, 한 가지 아쉬운 점이 있습니다.
무료 버전에서도 사용할 수 있습니다,사용한다면 유료 버전으로 해야 한다도구입니다.
아카인저도 유료로 사용하고 있습니다!
그 이유는 무료 버전은 모든 기능에서 AI의 품질이 떨어지기 때문이다.
하지만 쿠폰을 사용하면 월 1,000엔 정도면 유료 버전을 사용할 수 있다.
- 연간 요금제(40% 할인) : ACADEMIA
- 월간 요금제(20% 할인) : ACADEMIA20
Deep Review에는 별도의 요금제가 있으며, 전용 쿠폰이 있습니다. 아래 설명글을 참고하시기 바랍니다.
Deep Review로 더욱 고성능 논문 검색이 가능합니다.
SciSpace는 끊임없이 진화하고 있으며, 2025년 2월에는 새로운 논문 검색 기능인 'Deep Review'가 추가되었다.
Deep Review로 검색하면 더욱 정밀한 검색을 할 수 있습니다.

- 더 좋은 키워드?
-
검색을 실행하기 전에,채팅으로 검색 의도를 심층 분석하여 검색 키워드를 최적화합니다.
- 관련 키워드를 자동으로 추출하여 여러 번 검색을 실행?
-
관련 키워드 자동 추출。
각각의 키워드로,여러 번 검색를 통해 검색 결과를 더 좋게 만들 수 있습니다.
더 나은 키워드를 추출하기 위해 AI가 채팅을 통해 Qustion을 심층 분석합니다.

'이렇게까지 생각하지 못했구나...'라는 조건을 AI의 질문을 통해 깨닫게 되는 경우도 있습니다.
또한 AI에 의해 자동으로 이뤄지는 것은"관련 키워드를 추가로 추출하여 검색의 폭을 넓힌다"

새로 추가한 키워드별로 여러 번 검색을 실행합니다.
아카인표현의 차이로 인한 검색 누락을 방지할 수 있습니다.
이렇게...
- 검색 키워드 최적화
- 검색어 자동변환으로 여러 번 검색을 동시에 실행합니다.
이 두 가지 포인트가 더해지면서,압도적인 검색 정확도 실현한 것이 Deep Review입니다.
SciSpace의 최상위 플랜인 Advanced 플랜이 아니면 이용할 수 없습니다.
산출물 예시 및 계획 등 Deep Review에 대한 자세한 내용은 별도의해설 기사로 쓰고 있습니다.
이 밖에도 글쓰기 지원(AI 작가, 인용), 읽기 지원, 팟캐스트 등 다양한 기능을 갖춘 것이 SciSpace의 특징이다.
아카인연구자의 올인원 툴입니다.
해설 기사도 꼭 읽어보시기 바랍니다.
자세한 내용은
공식 사이트Sci-Space(SciSpacehttps://typeset.io/)
SciSpace의해설 기사:SciSpace의 장점은 무엇일까? 기능 5가지와 요금제 상세 설명
SciSpace 'Deep Review'의해설 기사:연구자 필수] SciSpace의 'Deep Review'로 논문 검색 정확도 대폭 향상
일상적인 논문 검색에 Paperguide도 추천합니다.

최근 급격하게 점유율을 높이고 있는 도구가 Paperguide이다.
SciSpace보다 훨씬 저렴하고, 거의 동등한 기능을 사용할 수 있다.
아카인2025/6에는 Deep Research도 등장하여 더욱 향상된 성능을 제공합니다.
AI 라이터에 힘을 쏟고 있는 점도 SciSpace와 차별화를 꾀하고 있다!
아카인사용감으로는SciSpace와 매우 유사하다!
페이퍼가이드의 논문 검색은 다음과 같은 3가지 종류가 있습니다.
| AI Search | 문헌 검토 | 심층 연구 |
|---|---|---|
| 개요를 알고 싶을 때 | 논문을 찾고 싶을 때 | 논문을 찾고 논문을 기반으로 상세한 리뷰를 작성하고 싶을 때 |
Deep Research에서는 먼저 채팅 키워드 최적화를 진행합니다.
(이 부분은 SciSpace와 동일하네요)

채팅 후에는 리서치 질문이 상당히 정교하게 짜여져 있다.
| Before | After (채팅을 통해 AI가 생성) |
|---|---|
| 주 2회 유산소 운동은 우울증 예방에 얼마나 효과적일까? | 18세 이상 일반 성인의 경우, 주 2회 중등도 조깅을 (1회 30분) 실시는 자필 작성 식 우울증 증상 점수(예: PHQ-9)에 따른 우울증 예방에 어느 정도 효과적입니까? (무작위배정 비교시험을 중심으로 관찰연구도 포함해서 검토). |
또한 Paperguide에서는,Controlled Deep Research 모드가 있어 사용자가 다음과 같은 사항을 추가, 수정, 삭제할 수 있습니다.。
- 하위 질문(검색을 넓히기 위한 질문)
- 논문 심사 포인트
- 선택할 논문
아카인사용자가 리뷰 작성에 상당히 개입할 수 있다는 점이 SciSpace의 Deep Review와 다른 점입니다!
아래와 같은 상세한 리뷰가 완성됩니다.
페이퍼가이드에서는 무료 플랜으로도 Deep Research를 이용할 수 있습니다.
횟수 제한이 있기 때문에 더 많이 사용하고 싶을 때 플랜을 업그레이드하는 방식이다.
Deep Research 횟수 제한
- 무료 플랜: 2회까지
- Plus 플랜 : 최대 10회까지
- Pro 플랜 : 최대 50회까지
SciSpace의 가격과 비교하면,
| SciSpace (어드밴스드 플랜) | Paperguide (무료~Pro 플랜) |
|---|---|
| 42달러/월 (본 사이트 40% 할인 쿠폰 사용 후) | 0엔~24달러/월 |
게다가 페이퍼가이드는 학생 할인이 적용되어 위의 가격에서 40% 할인된 가격으로 구매할 수 있다.
아카인코스파가 압도적으로 좋은 것 같습니다.
Deep Research 이외의 논문 검색도 쉽게 사용할 수 있습니다.
연구 질문에 대해 개요를 알고 싶으면 AI Search로 검색한다.

연구 질문에 대해 논문을 찾고 싶다면 Literature Review를 검색하면 된다.

아카인그때그때의 상황에 따라 구분하여 사용할 수 있습니다.
그 외에도 글쓰기 지원(AI 라이터 및 인용), 독해 지원, 라이브러리 기능 등 올인원 툴로서 SciSpace의 경쟁 툴로 포지셔닝하고 있습니다.
페이퍼가이드의 해설 기사도 꼭 읽어보시기 바랍니다.
자세한 내용은
공식 사이트페이퍼가이드(Paperguidehttps://paperguide.ai/)
포괄적인 논문을 찾고 싶을 때 Elicit

Elicitは포괄적인 문헌 검색를 하고 싶을 때 가장 추천합니다.
Elicit의 놀라운 기능은...
- 개념 분류
- 논문에서 데이터를 추출하여 테이블화
- 완성도 높은 systematic reviews를 자동으로 생성할 수 있다.
개념 분류로 포괄적인 검색을
먼저 개념 분류에 대해 자세히 설명하겠습니다.
어떤 경우에 개념 분류를 이용하는가 하면...
- 총평이나 체계적 리뷰를 작성할 때
- 새로운 분야를 개척하고 싶을 때
「특정 키워드를 포괄적으로 파악하고 싶다」라고 할 때 매우 편리하고 정보 유출을 방지할 수 있습니다.
먼저 'list of concept'이라는 검색창에 키워드를 입력합니다.
예를 들어, '요통'이라는 빅워드 검색을 해보자.
(그 외에도 '○○의 치료법', '○○의 메커니즘' 등으로도 괜찮습니다.)
그러면 문헌 데이터베이스에 존재하는 '요통'의 정의를 정리했다,'구체적인 병태'별로 세분화해 줍니다(아래 그림 참조).

또한, 각 개념별로 상위 논문을 정리한 인용문과 함께 개요를 제시해준다.

출력 테이블도 보기 쉽다
논문 검색 결과 화면도 표로 정리되어 있어 보기 편하다.

아카인이 부분의 사양은 SciSpace와 동일하네요.
이 테이블이 SciSpace보다 더 나은 점은?
추출된 글을 클릭하면 본문의 해당 부분으로 이동할 수 있다.것.

유료 플랜의 고정밀 모드를 ON으로 설정하면 추출된 문장의 한 문장마다 번호가 매겨져 인용 부분을 세밀하게 확인할 수 있습니다.
아카인중요한 항목은 꼭 고정밀 모드로 설정해 두세요.
Elicit는 무료 플랜에서도 계속 사용할 수 있는 도구입니다.
유료 플랜으로 업그레이드할 때를 추천하는 것은?"고정밀 모드를 늘리고 싶을 때"
아카인우선은 무료 범위 내에서 체험해 보세요!
아래 기사에서는 플랜의 차이점 등을 자세히 설명합니다.
공식 사이트:Elicit(Elicithttps://elicit.com/)
해설 기사:Elicit의 장점과 요금은 어떻게 되나요? 논문 검색을 효율화하는 AI 툴에 대해 자세히 설명합니다.
systematic reviews로 완성도 높은 리뷰 만들기
Elicit의 systematic reviews를 한 마디로 요약하면, 시스템적 검토의 주요 단계를 AI가 완전 자동화하면서 인간이 각 단계를 조정할 수 있는 기능이다.
아카인사용자가 직접 수정할 수 있는 점이 포인트

어떤 보고서가 완성되는지...
실제 보고서 예시



아카인신뢰할 수 있는 절차로 작성된 총평이 한 번에 완성됩니다.
솔직히 기대치를 훨씬 뛰어넘는 성능이었다.
중요한 순간에 양질의 논문을 찾고 싶을 때 Consensus를 이용하세요.

Consensus의 문헌 검색 기능은 SciSpace나 Elicit을 능가하는 기세를 보이고 있다.
Consensus의 문헌 검색으로 할 수 있는 일
- 문장 형식으로 검색 내용 입력 (특히 예/아니오로 답할 수 있는 질문 추천)
- 검색에 대한 인용문과 함께 요약이 표시됩니다.
- 검색 결과에 나열된 라벨을 보고 논문 선별하기
- 필터링을 이용한 재검색도 자유자재로 가능합니다.
양질의 논문 검색을 위한 3가지 Question 방법을 추천합니다.
Consensus는 ”품질이 좋은 품질로”논문을 선별해서 보여주는 것으로 정평이 나있습니다.

Consensus에서는 추천 검색 방법을 이렇게 명시하고 있다.
- 사건 간의 관계에 대한 질문
(예: "크레아틴이 인지능력을 향상시키나요?") - '예/아니오'로 답할 수 있는 질문
(예: "아연 보충제로 우울증을 개선할 수 있나요?") - 어떤 이벤트의 효과에 대한 질문
(예: "이민이 경제에 미치는 영향은?")
필자의 추천은 ②입니다.'예/아니오'로 답할 수 있는 질문로 검색하는 것.
아카인예를 들어 이런 질문을 던져보자.
"크레아틴은 근력을 향상시킬 수 있을까?"
출력에는 요약과 Consensus Meter가 포함되어 있습니다.

좌측 상단에 요약, 우측 상단에 Consensus Meter, 하단에 각 논문의 검색 결과가 있습니다.
요약이 함께 제공되는 것은 이제 AI 검색의 기본이다.
여기서 아주 참신한 것이 있다,컨센서스 미터라는 유일무이한 기능입니다.
상위 논문의 결과를 집계하여 이런 그래프를 만들어 줍니다.

대단하죠...
새로운 분야에 진출할 때, 새로운 실험 시스템을 구축할 때 등
"이 질문에 대해 어떤 의견이 주류를 이루고 있을까?"
라는 의문이 한 번에 해결됩니다!
풍부한 라벨로 연구 내용을 한눈에 파악할 수 있습니다.
그 외에도 Consensus는 라벨링 기능이 매우 풍부하고, 검색 화면에서 연구의 질과 개요를 쉽게 파악할 수 있다는 점도 매우 좋은 점입니다.

라벨의 종류
- 연구 평가:'Rigorous Journal(엄격한 연구)', 'Very Rigorous Journal(매우 엄격한 연구)'
- 인용 수:'Highly Cited'
- 연구 설계:"RCT', 'Non-RCT Trial', 'Case Report'등
- 임상연구인가 기초연구인가?'Animal Trial'등
이 라벨이 있으면 논문을 찾기가 정말 쉬워요.
사용하기 쉬운 필터 기능
또한, 컨센서스는 필터링 기능도 쉽게 사용할 수 있습니다.
아래 그림은 그 예시입니다.

이 필터 기능을 적극 활용해 논문을 잘 정리해 봅시다.
반드시 "이거다!" '라는 최고의 논문을 찾을 수 있습니다.
Consensus는 무료로도 양질의 AI를 이용할 수 있습니다.
단, 이용 횟수 제한이 있습니다.
실제로 이용해보시고, 횟수 제한에 걸리면 유료 버전으로 전환하는 것을 고려해보시기 바랍니다.
월 8.99달러부터. 기간 한정 캠페인과 학생 할인도 있다.
아카인현재 저는 무료 버전 범위 내에서 이용하고 있습니다.
자세한 내용은
공식 사이트Consensus( Consensushttps://consensus.app/search/)
관련 논문을 더 깊이 있게 보고 싶을 때는 Connected papers

SciSpace도 Consensus도 전혀 다른 문헌 검색 AI 툴 'SciSpace'와 'Consensus'연결된 논문」!
이 도구가 정말 대단하다.
- 관련 문헌을 네트워크로 시각화
- 원과 원 사이의 거리로 관계의 깊이를 나타내는
- 원의 크기는 인용 횟수를 나타냅니다.
"인용 누락이 없도록 논문 참고 문헌에서 논문을 감투처럼 파헤친다"
이런 힘든 작업을 예전에는 정말 힘들게 했었죠.
꽤 많은 시간을 들여도 중요한 논문을 인용하지 못하는 경우도 있었습니다.
요즘은 Connected papers로 한 방에 끝낼 수 있습니다!
먼저 홈페이지에서 논문을 업로드합니다.

원 논문을 중심으로 관련 논문을 시각화하여 보여줍니다.
원의 거리는 관계의 깊이를, 원의 크기는 인용 횟수를 나타냅니다.
원이 큰 것을 인용하는 것을 잊어버렸다면 꼭 확인해보세요.

목록화하여 상세히 볼 수 있습니다.

아카인Research Rabbit과 비슷하죠?
조금 다른 점은,리서치 래빗의 경우 원의 거리에 의미가 없는 것일까요?
그리고 Connected papers에서는 한 달에 5번의 그래프 작성까지 무료입니다.
그 이상의 그래프를 만들고 싶다면 연간 플랜으로 월 700엔 미만입니다. (환율에 따라 변동이 있으므로 수시로 확인 필요)
공식 사이트:연결된 논문( 연결 논문https://www.connectedpapers.com/)
요약
이번에는 문헌 검색에 소요되는 시간을 절약할 수 있는 활용법에 대해 정리해 보았습니다!
이 외에도 논문 관련 도구를 정리한 기사가 있으니 꼭 읽어보시기 바랍니다.
문헌 검색 도구
아카인끝까지 읽어주셔서 감사합니다.
기사 업데이트 정보는 X와 인스타그램을 통해서도 알려드리고 있습니다.
꼭 한 번 팔로우해서 확인해 보세요!

부탁
이 글을 읽어주셔서 감사합니다.
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