Paperguide 的功能和价格如何?现役研究者解读助力论文写作高效化的 AI 工具9 min read

Paperguide 的功能和价格如何?现役研究者解读助力论文写作高效化的 AI 工具<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">9</span> min read</span>

本文将介绍一款面向研究者的一站式 AI 工具“Paperguide”。

(Paperguide)的主页界面

近期新增 Deep Research 功能,文献检索与研究支持进一步完善。

在文献检索性能方面,可媲美 SciSpace 的最高级别方案!

同时价格更亲民,从性价比角度看也是非常有竞争力的选择。

“想要的文献,怎么都找不到…”

“写作太耗时间”

“ChatGPT、DeepL、Paperpile…在各种工具之间来回切换,效率太差!”

Paperguide 集成了与研究相关的各种功能,因此可以把工具整合为一个✨

让我们用 Paperguide 来解决这些烦恼吧!

使用 Paperguide 的优势
  • 以最快速度找到最合适的文献
  • 可生成完成度很高的综述
  • 从写作、生成引用到查重,都能仅用 Paperguide 一站完成
  • 覆盖文献检索与阅读支持的一体化工具

工作流程会变得非常高效。

Paperguide 的魅力在于:即使是免费方案,也能以最高性能使用所有功能。

免费方案有次数限制,请根据使用频率切换到付费方案。

付费方案使用优惠券后,月费最低 $7.20起。

可享最高 20% OFF 的优惠券使用方法
STEP
前往官网,进入“Price”界面

官方网站:Paperguide(https://paperguide.ai/)

STEP
选择月付方案或年付方案
Paperguide 的订阅套餐选择界面

年付方案会更划算。

STEP
输入优惠券与支付信息

在支付界面输入优惠券。

享受 20% OFF 的优惠券
ACADEMIA20

可使用信用卡支付。

Paperguide 的优惠码输入和支付信息填写界面
STEP
升级完成

支付完成后,即可使用付费方案的功能。

本文将通过图解详细整理 Paperguide 的功能细节与使用方法。

官方网站:Paperguide(https://paperguide.ai/)

目录(点击跳转)
Paperguide 面向科研与系统综述的 AI|双人独立评审与完整审计日志,让系统综述更严谨。
Paperguide 的系统综述功能请点击这里

什么是 Paperguide?

(Paperguide)的主页界面

Paperguide 是一款专为研究者打造的一站式 AI 工具。

Paperguide 是这样一款工具!

POINT
Paperguide 是一体化科研 AI
  • 从文献检索、阅读理解到写作与引用生成,均可在同一平台上一站式完成
POINT
Paperguide 擅长的方面
  • 高精度文献检索(Deep research)
  • 可参与文献筛选过程的文献综述生成功能
  • 通过 AI 写作助手提供写作支持
  • 文献阅读辅助功能,可解答疑问并讲解图表内容
POINT
免费方案也可使用 Deep Research

※免费方案有使用次数限制,根据使用频率可考虑升级至付费方案

POINT
付费方案价格
  • Plus 方案:每月 $7.20起
  • Pro 方案:每月 $23.20起

可享 20% OFF 的优惠码

ACADEMIA20

Paperguide 的 4 大功能

接下来马上为大家介绍 Paperguide 的 4 大功能。

Paperguide 的功能(1):文献检索支持

找文献很容易越陷越深。

“明明拼命在滚动界面,却找不到好的文献”

“渐渐地连自己在找什么都搞不清了…”

在 Paperguide 中,可以以最快速度找到最合适的文献。

文献检索方式共有 3 种,如下:

  • 用“AI Search”把握概览
  • 用“Literature Review”找文献
  • “Deep Research”实现更高精度的文献检索与报告生成
学术研究工具的研究助手选择界面

检索支持 1:用 AI Search 把握概览

AI Search 只要输入研究问题,AI 就会自动检索,非常适合想先粗略了解时使用。

优势:以提问形式检索文献

马上从 Paperguide 首页输入你想检索的问题。

(例)每周进行 2 次有氧运动,对预防抑郁症有多大效果?

中文输入也可以,但英文的检索精度会更高。如果对结果不满意,也请尝试用英文输入。

很快就会输出一份汇总概览的报告!

会参考排名靠前的 10 篇文献。

优势:易读的摘要

Paperguide-AIsearch

优势:提取内容后的引用文献列表

其下方还有本报告所引用文献的列表。

每篇文献的结果摘要与标签也非常清晰易读。

作为能快速解决疑问的工具,它非常实用!

检索支持 2:用 Literature Review 找文献

“Literature Review”最适合在想找到关键文献时使用。

AI SearchLiterature Review
针对研究问题,
想了解概览时
针对研究问题,
想找文献时

区别在于,是“想查找有证据支撑的见解”,还是“想找文献”。

同样会输出汇总前 10 篇文献的摘要,方式与 AI Search 一致。

不同点如下👇

优势:一眼看懂每篇文献讨论与结果的洞察

在检索结果界面,讨论、结论等会被自动表格化。

做了什么实验、得到了什么结果,一眼就能看出来。

Paperguide 自动提取文献要素的界面

表格的列也可以自行编辑。

  • 结论
  • 摘要总结
  • 结果
  • 引言总结
  • 实验方法
  • 本研究的局限性等

(也可以创建自定义要素)

这个表格功能真的很划时代。

像受试者与实验方法等找文献必需的信息也会自动提取,因此

“特地跳到文献界面读了摘要,结果不是这篇!”

这种常见的时间浪费真的会大幅减少!

检索支持 3:Deep Research 实现更高精度的文献检索与报告生成

2025 年 6 月,检索功能新增了“Deep Research”,检索能力进一步升级。

  • 优化检索关键词
  • 选择 Controlled 模式后,还能进一步提高文献筛选精度

我会按步骤为大家讲解。

首先输入研究问题。

“How effective is aerobic exercise twice a week in preventing depression?(每周 2 次有氧运动对预防抑郁症有多大效果?)”

与以往文献检索不同的第一点是:需要进行“通过与 AI 聊天,使检索意图更清晰”的工作。

优势:关键词优化

Paperguide 的聊天优化关键词建议界面

也会因为 AI 的提问而意识到“原来我没想到这一点…”。

最终确定的研究问题如下(红字部分为与 AI 聊天后优化的内容)👇

“在 18 岁以上的一般成人中,进行中等强度慢跑每周 2 次(每次 30 分钟),对基于自填式抑郁症状评分(例如:PHQ-9)的抑郁症预防有多大效果?(以随机对照试验为主,也纳入观察性研究进行考察)”

下面对比优化前后的差异。

BeforeAfter
每周 2 次有氧运动对预防抑郁症有多大效果?在 18 岁以上的一般成人中,进行中等强度慢跑每周 2 次(每次 30 分钟),对基于自填式抑郁症状评分(例如:PHQ-9)的抑郁症预防有多大效果?(以随机对照试验为主,也纳入观察性研究进行考察)

变得更加具体!

研究问题确定后,选择 Deep Research 的方式。

  • Controlled Deep Research
  • Automate Deep Research

优势:Controlled Deep Research 可进一步提高文献筛选精度

Controlled Deep Research 是用户可在各步骤介入的模式。

这正是其他工具所没有的一大优势。

相反,如果选择Automate Deep Research,则“点一下按钮”就能自动完成并输出报告。

接下来说明 Controlled Deep Research 在各步骤可介入的内容。

STEP
确认相关子问题列表

Paperguide 会提出大约 10 个用于深入研究问题的子问题建议。

【本次子问题(部分摘录)】

“每周 2 次 vs 每周 3 次,效果是否有差异?”

“不同年龄是否存在效果差异?”

“慢跑 vs 其他有氧运动(骑行/游泳)的效果差异如何?”

“团体 vs 单人慢跑会怎样?”

“坚持多长时间效果才会显现?”等

这里可以做的事

  • 新增/编辑子问题
  • 删除不需要的子问题
STEP
AI 自动提取认为重要的文献

这次列出了 48 篇文献。

Paperguide 的 Deep Research 步骤(实际界面)

这里可以做的事

  • 如有需要的文献可上传
  • 删除不需要的文献
STEP
确认文献筛选条目
Paperguide 的 Deep Research 步骤(实际界面)

【本次筛选条目】

“研究设计的可靠性是否高??”

“受试者属性是否合适?”

“干预内容是否与研究问题一致?”

“评价指标是否合适?”

“统计分析是否符合可靠标准?”

这里可以做的事

  • 新增/编辑筛选条目
  • 删除不需要的条目
STEP
确认文献筛选结果

从各文献中提取筛选条目所设定的内容。

系统会基于上一阶段输入/选择的条目,自动计算筛选评分!

Paperguide 的 Deep Research 步骤(实际界面)

这里可以做的事

  • 参考自动评分结果,由自己最终决定文献“纳入还是排除”

可通过切换开关在“纳入/排除”之间切换。

STEP
确认每篇文献的摘要

最后还准备了可确认摘要的步骤。

流程非常细致。

Paperguide 的 Deep Research 步骤(实际界面)

这里可以做的事

  • 阅读摘要后,最终决定“纳入还是排除”

经过这些步骤后最终提交的报告如下👇

内容量大,覆盖面很广。

生成的文献总结不仅可以阅读,还能二次利用。

能做什么呢…

  • 导入 AI 写作器进行编辑
  • 下载为 Word
  • 分享链接

可作为写作草稿使用,也能分享给共同研究者,非常方便。


后面会再详细说明,这个 Deep Research 在免费方案中每月也能使用 2 次!

免费方案Plus 方案Pro 方案
每月最多 2 次每月最多 10 次每月最多 50 次
信息可能会更新,详情请参考官方网站

一定要试试看哦!

Paperguide 的功能(2):写作支持

除了文献检索支持之外,Paperguide 还着力打造的是写作支持。

使用 Paperguide 进行写作,有哪些优势?

总结起来有以下 5 点。

Paperguide 的写作支持

  • 生成草稿
  • 改写
  • 写作辅助
  • 一键插入引用
  • 查重

写作支持 1:生成草稿

只要指示想写的内容细节,它就会自动生成文章草稿。

实际设置界面

Paperguide AI writer

这里需要输入的信息如下👇

  • 文章类型
    (研究文献、案例研究、文献综述等)
  • 字数
  • 文章主题/标题
  • Requirements(详细指示文本)
  • 引用格式
  • 语言

Requirements 的精度决定了草稿的完成度。

【Requirements 输入示例】

以下内容以 英文 输入

背景:请说明在现代数字社会中,幼儿观看 YouTube 或电视的时间增加这一事实,并解释其原因。

对发育的影响:请结合具体例子,说明观看时间对幼儿的认知发育、语言发育、社会性以及身体发育产生的积极或消极影响。

科学依据:基于提及观看时间与发育关系的最新研究与文献,引用相关数据与统计。

推荐观看时长:请说明专家为促进健康发育而建议的 YouTube 或电视的适当观看时长,并给出依据。

替代活动:请说明除观看数字媒体之外,对幼儿发育有良好影响的推荐活动(例:游戏或阅读)。

结论:请总结 YouTube 或电视观看时长对发育的影响,并向家长与教育者提出适当建议。

※关于因指示精度不同而导致的输出差异,我本人也在验证中。

使用上述指示时的实际输出

由于内容量太大,这里用视频为大家介绍。

能一次性输出这么大篇幅的文章,真的令人惊讶。

如果草稿完成度很高,接下来只需要补充与修改细节即可。

能大幅节省时间。

改写的方法稍后会再说明,不过

在此之前,需要提醒一点。

基本上,指示文本用英文会让输出更精致。

和其他生成式 AI 一样,预计对中文的支持也会逐步完善。

写作支持 2:改写

接下来从这里开始讲解改写的方法。

在 Paperguide 中写作时,只要拖动选择文本,就能一键进行如下改写:

  • 改善语法
  • 调整为更自然、更有人味的表达
  • 调整语气
  • 精简
  • 翻译
Paperguide 的文本编辑和改写功能界面

可以一直调整到找到喜欢的表达为止。

“调整语气”里包含学术语气,研究相关的文章请选这个。

写作支持 3:写作辅助

当写作卡住时,它会针对光标所在位置,提出后续内容的建议。

Paperguide 的自动生成文本预览界面

如果不喜欢它生成的句子,还会给出其他候选。

当然也可以手写。

写作支持 4:一键插入引用

插入引用也能在 Paperguide 中完成。

在右侧唤出参考文献管理器。

只要点击“+Cite”按钮,就会在所选位置插入引用。

Paperguide 的一键插入引用界面

同时也会在文末自动插入参考文献列表。

Paperguide:AI 写作器(参考文献列表)

当然,引用格式也可以在设置中选择。

写作支持 5:查重

论文投稿时非常重要的剽窃检查。

Paperguide 标配内置!

会检测与相似文献的匹配率,自动识别剽窃风险。

有时会出现意想不到的剽窃!

务必认真检查!

例如以下类型的剽窃

  • 非故意的不当行为
    • 挪用引用文献等中的英文内容,尽管改写不足却未标注引用
    • 单纯漏写出处
  • 自我剽窃
    • 未注明出处就使用自己过去发表的内容

为了不被投稿期刊怀疑剽窃,查重非常重要!

相似度检测工具的检测结果界面

可得到如下输出👇

  • 提取疑似剽窃的部分
  • 疑似剽窃部分的百分比与列表

查重功能本身即使单独拿出来,也完全能作为付费服务成立。

能作为标准功能内置在 Paperguide 里,真的很厉害。

以上就是 Paperguide 的写作支持。

写作支持的功能已足够强大,但作为研究者的一站式工具,Paperguide 还有更多丰富功能。

Paperguide 的功能(3):文献阅读理解支持

用 Paperguide 读文献,到底好在哪里?

总结起来有以下 5 点。

Paperguide 阅读支持的优势
  • 只提取需要的信息
  • 可在聊天中询问不懂的词
  • 可解读图表
  • 可添加高亮
  • 可保存笔记

我们读文献时常见的“耗时”情况…

“这篇文献里应该写了 ○○…(找不到)”

“这个英文单词什么意思来着…(跳到翻译工具)”

“○○(专业术语)是什么???…(去搜索)”

Paperguide 能把这些无谓的时间变为零。

实际工作界面如下图。

实际的操作界面如下

Paperguide 的文献内容提问和回答界面

接下来我们逐一确认阅读支持功能。

阅读支持 1:只提取需要的信息

“患者组的病情分期是?”

“○○ 实验用了什么试剂?”

只想要精准信息时,在聊天区输入问题即可。

它会在短短 10 秒内输出结果。

对于常用项目,只需点击聊天区里的按钮即可。

Paperguide 的文献提取与问答界面

阅读支持 2:可在聊天中询问不懂的词

“○○(专业术语)是什么?(去搜索…)”

读文献耗时的原因之一就是“不懂的专业术语”。

在聊天区提问,它会瞬间给出可靠答案。

阅读支持 3:解读图表与公式

“这张图表的意思我完全看不懂…”

令人惊艳的功能就是图表解读。

只要拖动选择,就会给出易懂的解释。

Paperguide 的文献图表解读界面

阅读支持 4:可添加高亮

可以在文献的重要部分添加高亮。

这些高亮会被保存。

Paperguide 的文献阅读与标注界面

阅读支持 5:可保存笔记

打开右上角的“View Notes”,即可添加笔记。

高亮部分也会自动被提取到笔记中。

Paperguide 的文档笔记与注释界面

以后再读的时候非常方便!

Paperguide 的功能(4):从文献中提取数据并生成表格

使用 Paperguide,可以从上传的文献 PDF 中提取内容,并按要素拆分生成表格。

使用 Paperguide 数据提取功能的优势
  • 一眼看懂文献内容
  • 对比相关文献

表格化的优势 1:一眼看懂文献内容

可以从参考文献管理器中保存的文献生成表格。

Paperguide 自动提取文献要素的界面

每篇文献的内容一目了然。

表格项目可编辑。
和文献检索界面相同。

表格化的优势 2:对比相关文献

选择多篇相似文献生成此表格,就能轻松进行对比。

比如会发现“实验条件,这篇文献有点不一样”,

也能解决“为什么只有这项研究得到了相反的结果?”这样的疑问。

能带来新的发现。

Paperguide 的付费方案

Paperguide 有 3 种付费方案。

  • Free 套餐
  • Plus 套餐
    • 使用促销码后,价格低至每月 $7.20
  • Pro 套餐
    • 使用促销码后,价格低至每月 $23.20
  • Evidence 套餐
    • 使用促销码后,价格低至每月 $55.20

Paperguide 各方案的区别

Paperguide 的免费与付费方案在 AI 品质上没有差异。

不过免费方案有次数限制,当使用频率增加时,请升级到付费方案。

最大的区别在于…

  • Deep Research 的次数
  • Workbook※ 的完善程度
  • AI 写作器的单词数
  • 是否包含查重

免费方案的使用限制很快就会用完。

根据所需容量选择 Plus 方案或Pro方案。

建议先从 Plus 方案开始。

Free 套餐Plus 套餐Pro 套餐Evidence 套餐
价格—$7.20/月 起$23.20/月 起$55.20/月 起
AI 额度2,000/月12,500/月50,000/月150,000/月
系统综述×○最多 1,000 篇○最多 5,000 篇
AI 文献检索△有次数限制○无限制
文献管理△有限制○无限制
数据提取△最多 5 列·10 篇○最多 50 列·100 篇
协作与团队管理×○
图表提取×○即将推出
PRISMA 双人筛选×○即将推出

最后更新:2026年8月

※Workbook 指的是在文献检索界面或数据提取时输出的表格。

付费方案的价格

可以选择年付或月付。表中同时列出了学术版的价格。

套餐价格月费(折扣前 → 折扣后)优惠码
Plus 套餐企业$17/月→$13.60/月 ACADEMIA20 (20% OFF)
学术$9/月→$7.20/月
Pro 套餐企业$39/月→$31.20/月
学术$29/月→$23.20/月
Evidence 套餐企业$119/月→$95.20/月
学术$69/月→$55.20/月
Plus 套餐企业$29/月→$23.20/月 ACADEMIA20 (20% OFF)
学术$15/月→$12/月
Pro 套餐企业$69/月→$55.20/月
学术$49/月→$39.20/月
Evidence 套餐企业$199/月→$159.20/月
学术$99/月→$79.20/月
查看注意事项(5)
  • 显示金额为美元,按每个席位计算。
  • “原价”为官网标示价格,折扣价为使用优惠码后的金额。
  • 年付套餐以折合每月的金额显示。
  • Enterprise 套餐的折扣(10 席以上·30~40%)需经由本站转介后提供。
  • “学术”价格是在官网价格页面选择 “Academic” 后显示的价格。

具体价格请以官网信息为准。

最后更新:2026年8月

与类似工具对比

将 Paperguide 与同类的一站式工具【SciSpace、AnswerThis】进行对比。

学术研究工具功能介绍界面

我们将以使用“相当于 Deep Research”功能所需的方案来比较价格。

以相当于 Deep Research 的方案作比较

SciSpacePaperguideAnswerThis
Advanced 方案Plus 方案
(Deep Research 最多 10 次)
Pro 方案
• 关键词优化
• 自动扩展关键词
• 关键词优化
• 新增/编辑子问题
• 介入文献筛选
–
$42/月$7.20/月$11.90/月
※金额为“年付”+“使用本站优惠券”时的比较结果

SciSpace 的 Advanced 方案因为新增了代理功能,所以价格更高。

“并不需要代理功能”

对于这类人来说,我认为 Paperguide 在 Deep Research 性能更好、性价比也更高。

尤其是,“新增/编辑子问题”“介入文献筛选”是知名工具“Elicit”的最高级别方案才具备的功能。

Paperguide 的 Deep Research 相比之下能以更亲民的价格使用。

Paperguide 的便利之处

可与 Zotero 联动

Paperguide 可与 Zotero 联动。

  • 从 Zotero 直接上传想读的文献
  • 从 Paperguide 的检索结果直接下载到 Zotero 保存

省去 PDF 转移的麻烦,真的非常方便!

上传的文献会自动保存到参考文献管理器

上传的文献会自动整理并保存到参考文献管理器中。

以后想重读时无需再次上传。

Paperguide 的开始方法

Paperguide 的开始方法有以下两种。

Paperguide 的开始方法
  • 用 Google 登录
  • 创建账号
    输入邮箱地址与密码后注册
Paperguide 的用户注册界面

Paperguide 的升级步骤

STEP
前往官网,进入“Price”界面

官方网站:Paperguide(https://paperguide.ai/)

STEP
选择月付方案或年付方案
Paperguide 的订阅套餐选择界面

年付方案会更划算。

STEP
输入优惠券与支付信息

在支付界面输入优惠券。

八折优惠券
ACADEMIA20

可使用信用卡支付。

Paperguide 的优惠码输入和支付信息填写界面
STEP
升级完成

支付完成后,即可使用付费方案的功能。

Paperguide 总结

本文对 Paperguide 的功能与使用方法进行了系统整理。

Paperguide 是这样一款工具!

POINT
Paperguide 是一体化科研 AI
  • 从文献检索、阅读理解到写作与引用生成,均可在同一平台上一站式完成
POINT
Paperguide 擅长的方面
  • 高精度文献检索(Deep research)
  • 可参与文献筛选过程的文献综述生成功能
  • 通过 AI 写作助手提供写作支持
  • 文献阅读辅助功能,可解答疑问并讲解图表内容
POINT
免费方案也可使用 Deep Research

※免费方案有使用次数限制,根据使用频率可考虑升级至付费方案

POINT
付费方案价格
  • Plus 方案:每月 $7.20起
  • Pro 方案:每月 $23.20起

可享 20% OFF 的优惠码

ACADEMIA20

官方网站:Paperguide(https://paperguide.ai/)

感谢您读到最后。

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小小心愿

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