【최신 논문 검색 AI】SciSpace「Deep Review」사용법｜더 정확해진 논문 검색 AI<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">5</span> min read</span>
SciSpace에서 지금까지와는 차원이 다른 정확도로 논문을 찾을 수 있는「Deep Review」가 새롭게 출시되었습니다!
기존 AI 검색과는 확실히 결이 다릅니다.더 엄밀하고 정확한 기준으로 관련 논문을 선별해 주기 때문에, 원하는 자료를 훨씬 효율적으로 찾을 수 있습니다.
직접 써보면, 예전 방식의 검색과는 비교가 안 된다는 걸 바로 느끼게 됩니다.
필요한 논문을 가장 빠르게, 그리고 가장 알맞게 찾아줍니다.
또한 SciSpace는 연구자를 위해 설계된 서비스라, ChatGPT처럼 복잡한 프롬프트를 길게 작성할 필요도 없습니다.
누구나 직관적으로 쉽게 사용할 수 있다는 점도 큰 장점입니다.
이 글에서는 SciSpace의 최신 기능을 자세히 소개하겠습니다!
이 글의 핵심 포인트
- 검색 키워드 최적화
- 입력한 키워드를 자동으로 변환해, 여러 가지 표현으로 동시에 여러 번 검색 실행
→그 결과 압도적으로 높은 검색 정확도를 구현
- 40％ 할인 코드「 ATSAID40 」
- 월 요금: 약 63,000원
공식 사이트：SciSpace（https://typeset.io)
40% 할인 쿠폰 사용 방법
일반적으로 월간 플랜보다 연간 플랜이 훨씬 저렴합니다.
빨간 테두리로 표시된 칸에 쿠폰 코드를 입력한 뒤, 결제 금액이 할인된 금액으로 변경되었는지 확인해 주세요.
| 플랜 | 결제/계약 방식 | 쿠폰 코드 |
|---|---|---|
| Premium/Advanced 플랜 | 연간 |
ATSAID40
（40％OFF） |
| 월간 |
ATSAID20
（20％OFF） |
Premium 플랜을 연간 결제로 이용하면, 57.6달러가 할인되어 연간 86.4달러에 사용할 수 있습니다.
즉, 월로 환산하면 7.2달러 수준입니다.이렇게 하면 가장 저렴한 조건으로 이용할 수 있습니다.
결제 방법은 Google Pay 또는 신용카드 결제 중에서 선택하면 됩니다.
SciSpaceのDeep Review란?
Deep Review를 사용하면 매우 높은 정확도로 논문을 검색할 수 있습니다.
핵심 포인트는 아래와 같습니다.
Deep Review의 핵심 포인트
- 더 좋은 키워드?
-
검색을 실행하기 전에, 채팅에서 검색 키워드를 먼저 최적화해 줍니다.
- 관련 키워드를 자동으로 뽑아내고, 여러 번 검색해 준다고?
-
Deep Review는 입력한 주제와 연관된 관련 키워드를 자동으로 추출합니다.
그리고 추출된 각 키워드로 여러 차례 검색을 반복 실행해 결과를 비교·정리하기 때문에, 최종적으로 검색 결과의 품질이 더 좋아집니다.
즉, 정리하면…
- 검색 키워드를 최적화하고
- 키워드를 자동으로 변환해 여러 방식의 검색을 동시에 여러 번 실행한다
이 두 가지 요소가 더해지면서, 압도적으로 높은 검색 정확도를 구현하게 된 것입니다.
Deep Review 실제로 사용해보기
그럼 이제 직접 사용해 보겠습니다!
공식 사이트：SciSpace（https://typeset.io)
채팅으로 질문(Question) 정확도 높이기
논문을 검색할 때는 보통 검색창에 질문(Question)을 입력하죠.
Deep Review에서는 본격적으로 논문 검색을 시작하기 전에, 채팅을 통해 질문을 더 정확하게 다듬는 단계가 추가되어 있습니다.즉, 검색 의도가 더 명확해지도록 먼저 “질문 품질”을 향상시키는 방식이에요.
이해하기 쉽도록 예시로 설명해 보겠습니다.
예를 들어 검색창에 아래 질문을 입력한다고 해볼게요.
（예）「취학 전 아동의 과도한 미디어 소비가 발달에 미치는 영향은?」
이 질문만으로 검색하면 결과가 너무 넓게 퍼져 잡다한 논문이 많이 나오기 쉽습니다.
그래서 Deep Review에서는 AI가 검색 의도를 더 깊게 파악해, 무엇을 찾고 싶은지 핵심을 정리해 주는 과정을 거칩니다.
실제 화면(예시)
AI가 질문을 던져 주기 덕분에, 「이런 조건까지는 생각 못 했는데…」같은 포인트를 새롭게 깨닫는 경우도 있습니다.
저 자신에게도「생각을 정리하는 과정」이 되더라고요.
AI가 키워드를 더 깊게 확장해, 폭넓게 검색
채팅에서 질문(Question)을 다듬은 뒤 [Submit] 버튼을 누릅니다.
그다음약 3분 정도 기다리면 됩니다.
이 시간 동안 내부에서는 어떤 작업이 진행될까요?
「질문과 관련된 추가 키워드를 더 뽑아내 검색 범위를 넓히고 여러 번 검색을 반복 실행」
이렇게 여러 경로로 검색 결과를 비교·정리하기 때문에, 최종적으로 더 정확하고 만족도 높은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
실제 화면(예시)
새로 추출된 추가 키워드 각각에 대해 여러 차례 검색을 반복 실행합니다.
표현 방식이 조금 달라서 생기는 검색 누락을 줄일 수 있습니다.
정리하면 Deep Review는
- 검색 키워드를 최적화하고
- 키워드를 자동으로 변환해 여러 방식의 검색을 동시에 여러 번 실행한다
이 두 가지 핵심 요소를 더해 압도적으로 높은 검색 정확도를 구현한 기능이라고 할 수 있습니다.
완성도 높은 ‘인용 포함’ 요약
결과 생성이 끝나면, 먼저 요약(Summary)부터 확인해 보세요.
기존 AI 요약과 비교했을 때, 완성도가 확실히 높아서 놀랄 정도입니다.
- 정보를 빠짐없이 담는 범위가 매우 넓음
- 인용된 논문의 정확도가 높음
- 서론부터 결론까지 흐름을 갖춘, 완성도 높은 요약을 제공
- 한국어 처리 능력도 뛰어남
실제 요약 화면(예시)
지금까지 AI가 만들어낸 인용 포함 요약을 여러 번 봐 왔지만, Deep Review의 결과는 정확도나 내용의 밀도(볼륨) 면에서 확실히 한 단계 올라간 느낌입니다.
또한 요약에 표시된 인용 논문을 클릭하면, 요약 아래에 정리된 참고 논문 목록에서 해당 논문으로 바로 이동할 수 있습니다.
필요한 논문이 바로 보이는 검색 결과
SciSpace의 검색 결과는 각 논문의 고찰(Discussion)이나 결론(Conclusion) 같은 핵심 정보가 표 형태로 정리되어 표시됩니다.
어떤 내용의 논문인지 한눈에 파악할 수 있습니다.
이 부분은 예전부터 변함없지만, SciSpace의 검색 결과 화면은 정말 보기 편합니다!
결과가 만들어지는 과정도 확인 가능
이런 결과가 나오기까지의 추출 과정(중간 단계)도 함께 기록되어 있어, 어떤 과정을 거쳐 정리됐는지 확인할 수 있습니다.
실제 화면(예시)
이상으로 Deep Review를 실제로 사용해 본 내용을 소개해 드렸습니다.
다시 한 번 핵심만 정리하면…
검색 결과로 나오는 논문의 정확도가 확 올라가 논문을 찾는 과정이 훨씬 편해집니다.
현재는 40% 할인이 적용되어 월 42달러로 이용할 수 있습니다.
할인 코드가 제공되는 동안, 한 번쯤 직접 써보는 것을 추천드립니다.
할인 코드는 아래와 같습니다.
- 연간 플랜용：ATSAID40
- 월간 플랜용：ATSAID20
공식 사이트：SciSpace（https://typeset.io)
자세한 요금제는 여기에서 확인해 주세요.
そもそもSciSpace란?
SciSpace를 처음 들어보신 분들을 위해, 먼저 간단히 소개하겠습니다.
SciSpace는 제가 아는 서비스 중에서도 연구자에게 가장 특화된 올인원(All-in-one) 도구에 가깝습니다.
저도 실제로 자주 사용하는 편입니다.
논문 검색부터 읽기(독해)까지 다양한 기능이 한곳에 갖춰져 있습니다.
SciSpace 주요 기능 한눈에 보기
검색 지원 인용 포함 요약, 논문 핵심 요약 추출, 컨셉(개념) 기반 검색
독해(읽기) 지원 요약, 이해 안 되는 부분 챗봇 지원, 도표/그림 해설, 노트·하이라이트 기능
라이브러리 기능 논문을 표 형태로 정리·관리
글쓰기 지원 AI 라이터, 인용 생성, 패러프레이즈(바꿔 쓰기), AI Detector
프레젠테이션 제작 PDF로 쇼츠 영상·슬라이드 자동 생성
에이전트(Agent)
기타 팟캐스트, Zotero 연동, Chrome 확장 프로그램
다양한 기능을 갖춘 SciSpace 중에서도, 특히 추천하고 싶은 기능은 아래 두 가지입니다.
- AI 논문 읽기(독해) 지원
- 라이브러리(논문) 관리
특히 논문 읽기 지원 기능에서는 논문 화면 옆의 패널(공간)에서 AI가 사용자의 질문에 답해 주기 때문에, 읽다가 막히는 부분을 바로바로 해결할 수 있습니다.
도표(그림·표)까지 해설해 주는 기능도 지원합니다.
저장한 논문은 라이브러리에서 정리되어, 언제든 SciSpace에서 바로 다시 읽을 수 있습니다.
게다가 읽는 동안 남긴 채팅 기록, 메모, 하이라이트까지 함께 저장되기 때문에, 나중에 다시 찾아볼 때도 훨씬 수월합니다.
그 밖에도 기능이 정말 다양한, 연구자용 AI 도구입니다.
저는 1년 이상 Premium 플랜을 사용하고 있는데, 솔직히 가격 대비 충분히 값어치를 한다고 느끼고 있습니다.
요금제
Deep Review를 무제한으로 사용하려면, Advanced 플랜으로 업그레이드해야 합니다.
- 무료 플랜
- Premium 플랜
- 할인 코드 적용 시: 월 7.2달러
- Advanced 플랜
- 할인 코드 적용 시: 월 42달러
간단한 요금제 비교
| 무료 플랜 | Premium 플랜 | Advanced 플랜 | |
|---|---|---|---|
| AI 품질 전반적으 | 전반적으로 아웃풋 품질이 떨어짐 | 고품질 | 고품질 |
| 이용 가능 기능 | Deep Review 제외 | Deep Review 제외 | Deep Review 포함 |
| 이용 제한(횟수 제한) | 있음 | 없음 | 없음 |
| 에이전트 크레딧 | 100 | 1,200 | 5,500 |
| 가격 （40＆OFF 쿠폰 적용 후） | ０円 | 월 7.2달러~ | 월 42달러~ |
Advanced 플랜은 Premium 플랜의 모든 기능에 더해, Deep Review를 무제한으로 사용할 수 있게 됩니다.
연구에 본격적으로 활용할 생각이라면, Premium 플랜 이상을 추천드립니다.
무료 플랜과 Premium 플랜의 차이는 여기에서 자세히 설명해 두었습니다.
Advanced 플랜 요금
Advanced 플랜은 연간 결제 또는 월간 결제 중에서 선택할 수 있습니다.
이 중에서는 연간 결제가 압도적으로 유리합니다.
또한 40% 할인 프로모 코드를 적용하면, 월 기준 42달러 수준으로 이용할 수 있습니다.
| ＼추천／ 연간 결제 | 월간 결제 | |
|---|---|---|
| 정가 | 70달러/월 | 90달러/월 |
| 할인 코드 | ATSAID40 | ATSAID20 |
| 할인율 | 40％OFF | 20％OFF |
| 할인 후 월 요금 | 42달러/월 （약 63,000원） | 72달러/월 |
| 할인 후 연간 요금 | 504달러/년 （약 760,000원） |
공식 사이트：SciSpace（https://typeset.io)
Scispace 시작 방법
SciSpace는 아래 두 가지 방법 중 하나로 시작할 수 있습니다.
- Google 계정으로 로그인
- 계정 생성(회원가입)
・이름
・이메일 주소
・비밀번호
를 입력한 뒤 가입합니다.
업그레이드 방법
유료 플랜으로 업그레이드하려면, 시작 화면 오른쪽 상단의「Pricing」을 클릭하면 됩니다.
Deep Review를 무제한으로 사용하고 싶다면 Advanced 플랜을 선택하세요.
연간 플랜은 월간 플랜에 비해 40% 할인된 조건으로 이용할 수 있습니다.
프로모 코드 입력란에「ATSAID40」을 입력합니다.
그러면 336달러가 할인되어, 연간 504달러로 결제 금액이 변경됩니다.
즉 월 42달러 수준으로 저렴하게 이용할 수 있는 가격대입니다.
월간 플랜으로 먼저 써보고 싶은 경우에는「ATSAID20」을 입력하면 20% 할인을 받을 수 있습니다.
공식 사이트：SciSpace（https://typeset.io)
정리
이번 글에서는 SciSpace의 Deep Review를 소개해 드렸습니다.
- 검색 키워드 최적화
- 키워드를 자동 변환해 여러 번의 검색을 동시에 실행
→그 결과 압도적으로 높은 검색 정확도를 구현
- 40% 할인 코드:「ATSAID40」
- 월 요금: 약 63,000원
계속해서 빠르게 진화하고 있는 SciSpace.
저는 1년 이상 유료 플랜을 사용하고 있는데도, 업데이트 속도는 늘 놀랍다고 느낍니다.
연구 워크플로우를 확실하게 더 효율적으로 만들어 줄 도구임은 분명합니다.
관심 있다면 꼭 한 번 사용해 보세요!
자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다.
공식 사이트：SciSpace（https://typeset.io/）