现役研究者详解文献检索 AI 的使用方法【SciSpace、Paperguide、Elicit、Consensus、Connected papers】<span class="wtr-time-wrap after-title"><span class="wtr-time-number">10</span> min read</span>
“检索能力”决定研究成果
这是事实。
当研究主题确定、研究计划刚制定完成后，紧接着面对的就是……
眼前是海量的文献
“想要的文献总是找不到”
“不知不觉文献检索居然花了这么多时间？！”
“会不会有引用遗漏，好担忧……”
本文将介绍能够解决上述问题的“利用 AI 进行文献检索的方法”。
本次介绍的工具包括：SciSpace、Paperguide、Elicit、Consensus、Connected Papers。
- 更容易传达检索意图
- 更容易找到所需文献
- 无需逐一阅读文献摘要
- 消除引用遗漏的担忧
文献检索所需时间大幅缩短，检索精度也明显提升。
没有不用的理由
AI 文献检索工具的使用区分
笔者是拥有10年以上研究经验的现役研究者。
我将 AI 工具按如下方式区分使用。
- 日常文献检索：SciSpace, Paperguide
- 在重要场合需要寻找高质量文献时：Elicit, Consensus
- 想深入挖掘相关文献时：Connected Papers
新工具不断增加，但目前我常用的是这四个。
文献检索明显变得轻松了！
接下来为大家介绍我实际使用的检索方法。
日常文献检索使用 SciSpace
为什么我日常会使用 SciSpace 呢，
因为它不仅可以进行文献检索，连阅读辅助功能也非常优秀。
“检索文献→阅读找到的文献”这一流程非常方便。
而且还搭载了 Library 功能、写作功能等大量研究者日常使用的功能。
只有让人想使用的理由
那么，在 SciSpace 的文献检索中可以做什么呢？
- 以文章形式输入研究问题
- 针对研究问题显示带引用的摘要
- 各文献的讨论与结果以列表形式呈现
- 可以针对每篇文献进行深入提问
- 通过 Deep Review 可以实现更高性能的文献检索
从研究问题出发检索文献
现在就在 SciSpace 首页输入想要检索的研究问题吧。
“对于初期阶段（I 期或 II 期）的肺癌患者，放射治疗与手术或化学治疗相比，其有效程度如何？”
像这样比较概括的研究问题就已经足够。
也可以直接用自己的语言输入问题。
只需将想包含的关键词写进句子里即可，非常方便。
我订阅了 SciSpace 的最高级方案，因此经常使用 Agent 功能。
由于可以将检索数据库限定为 PubMed 等特定来源，非常实用。
Agent 模式的文献检索方法：
- 点击「I WANT」选择 Review Literature
- 在「USE」处选择数据库
- 在输入栏中输入检索词
输出结果以表格形式呈现
那么，我们来看看实际的输出结果。
以下为输出界面。
输出界面上方为带引用的摘要↓
输出界面下方为各文献的信息、讨论与结论列表↓
不仅各文献的基本信息，连内容和讨论也被整理成表格形式。
而且全部都已翻译成中文！
如此丰富的输出内容不到 30 秒就能生成，速度令人惊叹……
据 SciSpace 表示，它是从超过 2 亿篇文献数据库中进行检索。
输出表格可以进行编辑
更方便的是，表格项目可以通过选择方式自由编辑。
例如可以添加“实验方法”或“研究的局限性”等项目……
实在是太方便了……（感动）
此外，如果对某篇文献的细节感兴趣，还可以单独向 AI 提问。
不再像过去那样，
进入文献界面，阅读摘要之后却发现……“好像不是我要的！！！（失落）”
这种时间浪费将彻底消失。
谢谢你……（泪）
在 Library 中整理文献
接下来，
将通过文献检索找到的感兴趣文献保存到 SciSpace 的 Library 中。
只要注册到 Library 中，就可以随时使用 SciSpace 的阅读辅助功能阅读文献。
下图为 Library 内的界面。
不仅文献信息，连结果、方法等各项目（可编辑）也以表格形式呈现。
仅仅查看文献管理软件中罗列的文献标题，
不会出现“这篇文献是讲什么来着？”的情况吗？（我会）
像这样以列表形式呈现就非常方便。
此外，通过 SciSpace 的“阅读辅助”，即使是困难的文献也能高速阅读。
总之，SciSpace 是一个非常值得推荐的工具，不过有一点需要说明。
虽然免费版也可以使用，但如果要认真使用，建议选择付费版。
我自己也是使用付费版！
原因在于，免费版在所有功能上的 AI 质量都会有所下降。
不过，如果使用优惠券，每月只需约 7 美元即可使用付费版。
通过 Deep Review 可以实现更高性能的文献检索
SciSpace 持续进化，于 2025 年 2 月新增了文献检索功能“Deep Review”。
使用 Deep Review 进行检索，可以获得更高精度的结果。
- 更好的关键词？
-
在执行检索之前，通过聊天深入挖掘检索意图，并优化检索关键词
- 自动提取相关关键词，并执行多次检索？
-
自动提取相关关键词。
针对每个关键词，执行多次检索，从而让检索结果更加理想。
为了提取更合适的关键词，AI 会通过聊天对研究问题进行深入挖掘。
有时通过 AI 的提问，才会意识到“原来这一点还没有考虑到……”。
此外，AI 还会自动“进一步提取相关关键词，从而扩大检索范围”。
针对每个新增关键词分别执行多次检索。
可以避免因表达方式不同而导致的文献漏检风险。
正是通过这些机制……
- 优化检索关键词
- 自动转换检索关键词，并同时执行多次检索
正是加入了这两个要点，使 Deep Review 实现了压倒性的检索精度。
输出结果如下：
该功能仅限 SciSpace 的最高级 Advanced 方案使用。
关于输出示例及方案等 Deep Review 的详细内容，已在另一篇解说文章中进行了说明。
此外，SciSpace 还提供写作支持（AI Writer 与引用功能）、阅读支持、Podcast 等丰富功能。
可谓是研究者的全能型工具
也请务必阅读相关解说文章。
目前正进行本年度最大规模的促销活动。
详情请见
官方网站：SciSpace（https://typeset.io/）
优惠券：
年度订阅用（40％OFF）
ATSAID40
月度订阅用（20％OFF）
ATSAID20
SciSpace 解说文章：【彻底解析】使用 SciSpace 的优势是什么？五大功能与价格方案详解
SciSpace“Deep Review”解说文章：【研究者必读】通过 SciSpace“Deep Review”显著提升文献检索精度
日常文献检索也推荐 Paperguide
Paperguide 是近期份额迅速增长的工具。
相比 SciSpace 价格低很多，却可以使用几乎同等的功能。
2025/6 推出了 Deep Research，性能进一步提升
在强化 AI Writer 方面的投入，也体现了与 SciSpace 的差异化！
使用体验与 SciSpace 非常相似！
三种文献检索方式
Paperguide 的文献检索包括以下三种。
| AI Search | Literature Review | Deep Research |
|---|---|---|
| 想了解概要时 | 想查找文献时 | 想查找文献并基于文献 撰写详细综述时 |
尤其是 Deep Research，精度非常高，值得推荐！
在 Deep Research 中，首先通过聊天优化关键词。
（这一点与 SciSpace 相同）
聊天之后，研究问题会被进一步打磨得更加严谨。
| Before | After（通过聊天由 AI 生成） |
|---|---|
| 每周两次有氧运动对预防抑郁症有多大效果？ | 在 18 岁以上一般成人中，每周进行两次（每次 30 分钟）中等强度慢跑，对基于自填式抑郁症状评分（如 PHQ-9）的抑郁预防有多大效果？（以随机对照试验为主，同时纳入观察性研究进行探讨） |
此外，Paperguide 还提供 Controlled Deep Research 模式，用户可以在以下方面进行添加、修改或删除。
- 子问题（用于扩大检索范围的问题）
- 文献筛选要点
- 选择的文献
在撰写综述时，用户可以进行相当程度的介入。这正是与 SciSpace 的 Deep Review 的不同之处！
👇可以生成如下这样详细的综述。
在 Paperguide 中，即使是免费方案也可以使用 Deep Research
由于有使用次数限制，如需更多使用次数，则需要升级方案。
Deep Research 的使用次数限制
- 免费方案：最多 2 次
- Plus 方案：最多 10 次
- Pro 方案：最多 50 次
与 SciSpace 的价格相比，
| SciSpace （Advanced 方案） | Paperguide （免费～Pro 方案） |
|---|---|
| 42 美元/月 （使用本网站 40％ 折扣优惠券后） | 0 美元～19.2 美元/月 （使用本网站 20％ 折扣优惠券后） |
此外，Paperguide 还提供学生折扣，可享 40％OFF。
性价比看起来相当高。
除了 Deep Research 之外，其他文献检索功能也非常易用。
针对研究问题，若想了解概要，可使用 AI Search。
针对研究问题，若想查找文献，则使用 Literature Review。
可以根据不同情况灵活选择使用。
此外，还提供写作支持（AI Writer 与引用）、阅读支持、Library 功能等，是作为 SciSpace 竞争工具的全能型平台。
也请务必阅读 Paperguide 的解说文章。
详情请见
官方网站：Paperguide（https://paperguide.ai/）
优惠券（20％OFF）： ACADEMIA20
若要开拓新领域，推荐使用 Elicit
当想要开拓新领域时，Elicit 是最值得推荐的工具。
Elicit 的亮点
- 通过代理型平台（agentic platform）开拓新领域
- 可自动生成高完成度的 systematic reviews
- 可跳转至引用位置的文献列表（表格）
通过代理型平台开拓新领域
Elicit 的新功能“Explore topics”是一个代理型平台。
它可以实现什么呢……
- 不仅可以参考学术文献，还可以引用多种信息来源。
- 可以选择输出格式，并可通过聊天进一步编辑
在首页输入研究问题，并选择输出格式。
随后确定输出内容的方向。
选择 Sources：
- Academic Papers：学术文献（原始研究或综述）
- Clinical Trials：临床试验注册库（如 ClinicalTrials.gov）
- Systematic Reviews and Meta-Analyses：系统综述 / Meta 分析
- Guidelines：学会或机构指南（需要实践建议时）
- Textbooks：教材（适用于整理背景知识与机制）
- Web-based Health Resources：如 NHS、Mayo Clinic 等
选择 Sections：
选择输出报告的章节结构。
- Summary：结论摘要
- Evidence Overview：证据整体概览
- Mechanism of Action：作用机制
- Dosage and Timing：剂量与摄取时机
- Safety and Side Effects：安全性与副作用
- Practical Recommendations：实践建议
检查 Scope：
最后的 Scope 会自动设定，请进行确认。
- Time period：2000 年至今
- Population：健康成人与运动员
- Focus：力量结果与肌肥大
- Exclude：肾疾病等
随后将输出一份详细报告。
从这里开始，正是这个功能最大的魅力所在，如需进一步深入探讨内容，可以在右下角的聊天栏中追加指示。
深入挖掘示例：
- 细化筛选（追加条件）
例：“请将对象限定为女性 / 高龄者 / 初学者 / 高级者，并重新给出结论。” - 制作成表格形式以便比较
例：“将主要 Meta 分析整理成表格：对象、干预量、期间、主要结果、效应量、结论、引用。” - 明确数值（效应量、剂量反应）
例：“请将对力量的影响用 kg 换算 / ％ / SMD 进行汇总。” - 指出反论、局限与不确定性（批判性视角）
例：“请以条列形式列出该结论的局限与偏倚。”
以往的 AI 工具通常是一次性生成输出，如需微调则必须重新检索。
如今省去了这一繁琐步骤，可以在查看输出内容的同时，提取更符合意图的信息。
该功能在开拓新领域时尤其方便！
通过 systematic reviews 制作高完成度的综述
用一句话概括 Elicit 的 systematic reviews 功能，就是在 AI 全自动完成系统综述主要步骤的同时，人类可以在各阶段进行调整的功能。
关键在于用户可以进行人工干预
最终会生成怎样的报告呢……
实际报告示例
通过可靠流程生成的综述可一次性完成。
坦率地说，其性能远超预期。
可跳转至引用位置的文献列表（表格）
文献检索结果界面也采用表格形式，十分易读。
这一点与 SciSpace 相同。
该表格相较于 SciSpace 更优的一点在于，
点击提取的句子即可跳转至正文对应位置。
若开启付费方案的高精度模式，每一句提取文本都会编号，可细致确认引用位置。
对于重要内容，建议开启高精度模式。
Elicit 是即使在免费方案下也可持续使用的工具。
建议在希望增加高精度模式次数时再升级至付费方案。
建议先在免费范围内进行尝试
以下文章中也详细说明了各方案之间的差异。
官方网站：Elicit（https://elicit.com/）
在重要场合需要寻找高质量文献时，推荐使用 Consensus
Consensus 的文献检索功能，势头甚至超越 SciSpace 与 Elicit。
使用 Consensus 进行文献检索可以做到：
- 以文章形式输入检索内容（特别推荐可以用 Yes / No 回答的问题）
- 针对检索问题显示带引用的摘要
- 通过检索结果中的标签筛选文献
- 可利用筛选功能自由进行再检索
进行高质量文献检索，推荐三种研究问题方法
Consensus 以筛选并展示”高质量“文献而著称。
在 Consensus 中，官方明确推荐如下三种检索方式。
- 针对事象之间关系的提问
（例：”肌酸能提升肌力吗？”） - 可以用”是/否”回答的问题
（例：”补充锌是否可以改善抑郁症？”） - 针对某一事象效果的提问
（例：”移民对经济的影响是什么？”）
笔者推荐使用②”可以用’是/否’回答的问题“进行检索。
例如，可以随意尝试提出这样的问题。
“肌酸能提升肌力吗？”
输出结果包含摘要与 Consensus Meter
左上是摘要，右上是 Consensus Meter，下方是各篇文献的检索结果。
附带摘要这一点，已经成了 AI 检索的标配。
而在这里非常新颖的是，Consensus Meter 这一独一无二的功能。
它会汇总高排名文献的结果，并生成这样的图表。
很厉害吧…
例如在进入新领域、构建新的实验体系等情况下，
“针对这个问题，主流观点到底是什么？”
这样的疑问可以一发解决！
丰富标签让研究内容一目了然
另外，Consensus 的标签功能也非常丰富，能在检索界面上更直观地看出研究质量和概要，这一点也非常好。
标签的种类
- 研究评价：“Rigorous Journal（严格研究）”“Very Rigorous Journal”
- 引用数：“Highly Cited”
- 研究设计：“RCT”“Non-RCT Trial”“Case Report”等
- 临床研究还是基础研究：“Animal Trial”等
有这些标签，找文献会变得非常容易。
易用的筛选功能
此外，Consensus 的筛选功能也非常好用。
下面的图给出一个例子。
充分利用这个筛选功能，把文献不断筛到更精更准吧。
一定能找到“就是它！”的最佳文献。
Consensus 即使在免费版也能使用质量不错的 AI。
不过，使用会有次数限制。
实际用过之后，如果确实会被次数限制卡住，也可以考虑切换到付费版。
按月订阅从 10 美元起。也会有期间限定的活动和学生折扣。
目前我是在免费版的范围内使用。
详情请见
官方网站：Consensus（https://consensus.app/search/）
想深入挖掘相关文献时使用 Connected Papers
这是一款与 SciSpace 和 Consensus 都完全不同的文献检索 AI 工具—“Connected Papers”！
这个工具真的非常厉害。
- 将相关文献以网络形式可视化
- 用圆与圆之间的距离表示关系的深浅
- 圆的大小表示引用次数的多少
“为了避免引用遗漏，从文献参考文献中像顺藤摸瓜一样把文献挖出来”
过去我们也做过这种让人头大的工作吧。
即使花了很多时间，也可能会把重要文献漏引。
放在现在，用 Connected Papers 一击就能搞定！
首先在首页上传文献。
它会以原文献为中心，将相关文献可视化。
圆之间的距离表示关系深度，圆的大小表示引用次数的多少。
如果忘了引用圆更大的文献，务必检查一下。
也可以列表化查看详细信息
也很像 Research Rabbit 呢
稍有不同的是，Research Rabbit 的圆与圆之间的距离并不承载意义吧。
另外，Connected Papers 每月可免费生成 5 个图。
若想生成更多图，则需要订阅年度方案，折算后每月费用较低（请根据当前汇率换算）。
官方网站：Connected Papers（https://www.connectedpapers.com/）
总结
这次我们总结了用于节省文献检索时间的活用方法！
另外还有汇总其他文献相关工具的文章，也请务必看看。
＼文献检索工具／
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小小心愿
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